【應用實例】與豐田九州共同開發，人與 AI 協同傳承熟練工技術的「不良預兆感知系統」
2021/6/9
TRIART股份有限公司（總部：福岡縣飯冢市，代表取締役：今津研太郎，以下簡稱TRIART）與豐田汽車九州股份有限公司（總部：福岡縣宮若市，代表取締役社長：永田理，以下簡稱豐田九州）在豐田九州宮田工廠的雷克薩斯生產線上，開始試行「不良預兆感知系統」，該系統透過人與 AI 協同合作，提前檢測熟練工憑感覺發現的極微細缺陷。
此系統於「沖壓工序」中，透過施加壓力成形鋼板面板，利用安裝於沖壓機內部的熱像攝影機影像，檢測量產面板中極微小的形狀偏差及鋼板伸長度差異。這些差異是成型後裂紋或破損的原因，也是未來產品缺陷的重要指標，但過去此類檢測多依賴熟練工的經驗與感覺，技能難以普及。
TRIART 利用其在基於影像數據的感性資訊處理方面擁有豐富實績的專有技術複合 AI『4CAS』＊1，從熱像攝影機影像中①生成作為面板基準形狀的母版影像，②計算生產面板與母版影像之間的差異（膨脹處、收縮處等），使得每 5 秒生產的一片面板皆可被評估。藉此可尋求「出現何種案例後會發生缺陷」的規律，實現以熟練工精度更有效率的缺陷預兆感知。提升此評估信賴度與處理能力的關鍵，是不僅依賴 AI 學習生成①影像的任務，而是在過程中由作業員進行粗略形狀指定，再回歸 AI 運算的獨特作業流程。
無法取得原網站圖片。
在利用 AI 的數位轉型（DX）中，常被想像為「AI 全自動化」，但在作業員已掌握技能或人類判斷明顯優勢的工作中，活用人力並設計 AI 與人力互補的流程，能加速解決許多課題。尤其在零件與生產線多樣化，難以全面套用系統的製造現場，此方法尤為有效。此方法依賴複合 AI『4CAS』不將 AI 過程黑箱化，而是由多個控制型 AI 連結組成。由豐田九州與 TRIART 共同開發的此系統，正是製造業實體現場中人與 AI 平等協作的典範。
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豐田九州宮田工廠作為全球頂尖的雷克薩斯生產基地，配置各工序熟練工，持續守護產品的頂級品質＊２。該工廠不僅是產品生產場所，也是生產技術的誕生地。我們期望此次新生產技術能為熟練工創造更多磨練技能與感性的空間，成為提供更具魅力產品的基礎。
＊１ 複合 AI（Composite AI）是指複合型 AI。具備將人類以感覺判斷的正否難以量化的感性資訊進行處理的實績，並已實裝於 TRIART 銷售中的『影像・圖面比較系統 MIIDEL』的差異比較功能中。
＊２ 宮田工廠曾五度獲得美國市場調查公司 J.D. Power 所舉辦的品質調查（「IQS」汽車初期品質調查）工廠部門最高白金獎，並列世界第一，廣為人知的頂尖汽車生產現場。
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