【应用实例】与丰田九州共同开发，人与 AI 协同传承熟练工技术的「不良预兆感知系统」
2021/6/9
TRIART股份有限公司（总部：福冈县饭冢市，代表取缔役：今津研太郎，以下简称TRIART）与丰田汽车九州股份有限公司（总部：福冈县宫若市，代表取缔役社长：永田理，以下简称丰田九州）在丰田九州宫田工厂的雷克萨斯生产线上，开始试行「不良预兆感知系统」，该系统透过人与 AI 协同合作，提前检测熟练工凭感觉发现的极微细缺陷。
此系统於「冲压工序」中，透过施加压力成形钢板面板，利用安装於冲压机内部的热像摄影机影像，检测量产面板中极微小的形状偏差及钢板伸长度差异。这些差异是成型後裂纹或破损的原因，也是未来产品缺陷的重要指标，但过去此类检测多依赖熟练工的经验与感觉，技能难以普及。
TRIART 利用其在基於影像数据的感性资讯处理方面拥有丰富实绩的专有技术复合 AI『4CAS』＊1，从热像摄影机影像中①生成作为面板基准形状的母版影像，②计算生产面板与母版影像之间的差异（膨胀处、收缩处等），使得每 5 秒生产的一片面板皆可被评估。藉此可寻求「出现何种案例後会发生缺陷」的规律，实现以熟练工精度更有效率的缺陷预兆感知。提升此评估信赖度与处理能力的关键，是不仅依赖 AI 学习生成①影像的任务，而是在过程中由作业员进行粗略形状指定，再回归 AI 运算的独特作业流程。
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在利用 AI 的数位转型（DX）中，常被想像为「AI 全自动化」，但在作业员已掌握技能或人类判断明显优势的工作中，活用人力并设计 AI 与人力互补的流程，能加速解决许多课题。尤其在零件与生产线多样化，难以全面套用系统的制造现场，此方法尤为有效。此方法依赖复合 AI『4CAS』不将 AI 过程黑箱化，而是由多个控制型 AI 连结组成。由丰田九州与 TRIART 共同开发的此系统，正是制造业实体现场中人与 AI 平等协作的典范。
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丰田九州宫田工厂作为全球顶尖的雷克萨斯生产基地，配置各工序熟练工，持续守护产品的顶级品质＊２。该工厂不仅是产品生产场所，也是生产技术的诞生地。我们期望此次新生产技术能为熟练工创造更多磨练技能与感性的空间，成为提供更具魅力产品的基础。
＊１ 复合 AI（Composite AI）是指复合型 AI。具备将人类以感觉判断的正否难以量化的感性资讯进行处理的实绩，并已实装於 TRIART 销售中的『影像?图面比较系统 MIIDEL』的差异比较功能中。
＊２ 宫田工厂曾五度获得美国市场调查公司 J.D. Power 所举办的品质调查（「IQS」汽车初期品质调查）工厂部门最高白金奖，并列世界第一，广为人知的顶尖汽车生产现场。
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