Inicio de la operación piloto del «Sistema de soporte para inspección de etiquetas con cámara integrada en PC»

28/4/2022

La empresa TRIART (sede: Ciudad de Iizuka, Prefectura de Fukuoka; CEO: Kentaro Imazu, en adelante TRIART) ha desarrollado y comenzado la operación de prueba del «Sistema de soporte para inspección de etiquetas basado en imágenes (nombre provisional)», que detecta con cámara las cadenas de texto o imágenes objetivo en las indicaciones de empaques de productos y muestra las diferencias con la imagen maestra (modelo).

Nuestra empresa ha utilizado hasta ahora la tecnología propia de IA Compuesta＊1 que logra un reconocimiento de imágenes de alta precisión para ofrecer el sistema de comparación de imágenes y planos 『MIIDEL (Mīderu)＊2』, que detecta instantáneamente cambios en documentos antiguos y nuevos que pueden pasarse por alto a simple vista, y ha desarrollado el «Sistema de detección de indicios de defectos＊3» que detecta grietas y otros defectos en piezas a partir de imágenes térmicas en fábricas de manufactura.
En este contexto, hemos recibido muchas solicitudes para apoyar las tareas de inspección que consisten en comparar el contenido de las etiquetas de cada uno de los numerosos productos fabricados con la imagen maestra (modelo), y hemos desarrollado la versión piloto del «Sistema de soporte para inspección de etiquetas basado en imágenes (nombre provisional)». Con el objetivo de verificar la precisión y usabilidad en el lugar de inspección, comenzaremos pruebas operativas con algunas empresas seleccionadas.

En esta versión piloto, se detectan automáticamente las cadenas de texto o imágenes objetivo en las imágenes capturadas con la cámara incluida en el PC＊4, se comparan con los datos maestros y se muestran y registran las imágenes de diferencias y la tasa de coincidencia. A diferencia de los sistemas de escritorio fijos o integrados en fábricas, está diseñado para operar en portátiles o tabletas, aportando movilidad y capacidad de respuesta en tiempo real a las tareas de inspección. Al automatizar la verificación que antes se hacía visualmente, se espera una reducción significativa en tiempo y costos operativos.
A través de esta operación de prueba, se prevé que en el futuro se utilice de manera general en departamentos de fabricación, control de calidad, contabilidad y otros donde se realicen tareas de inspección y revisión. Se reflejarán los resultados de las pruebas y, tras la optimización del motor de IA compuesto, se buscará ofrecer la versión comercial lo antes posible.

＊1 Nombre de la tecnología: IA Compuesta '4CAS'. IA Compuesta significa 'IA compuesta'. Está formada por una serie de múltiples IA de control, y tiene un historial probado en el procesamiento de información sensorial que es difícil de cuantificar, como la determinación de aciertos o errores que las personas hacen por intuición.
＊2 El sitio oficial de MIIDEL esaquí
＊3 El comunicado relacionado con el 'Sistema de detección de indicios de defectos' esaquí
＊4 Entorno operativo: PC con cámara equipada y Windows 10 o superior (la versión comercial podría variar).

Consultas de medios de comunicación relacionadas con este comunicado

Responsable de TRIART Co., Ltd.: Ayano Watanabe
680-41 Kawazu, Iizuka-shi, Fukuoka, CIRD
* Los nombres de empresas, productos y servicios mencionados son marcas comerciales o marcas registradas.