【應用實例】和豐田九州共同開發的，利用人與AI協力來繼承熟練工的技巧「不合格產品分析感知系統」

TRIART股份有限公司（所在地：福岡縣飯冢市，CEO:今津 研太郎，以下簡稱TRIART）與豐田汽車九州股份有限公司（所在地：福岡縣宮若市，CEO:永田 理，以下簡稱豐田九州）基於九州宮田工廠的雷克薩斯生產線，開始推行試用【不合格產品分析感知系統】。該系統是利用人與AI協力來檢測只有熟練工憑藉感覺才能發現的有極其細微瑕疵的不合格產品。

這是通過衝壓機床內部設置的熱能相機來對加壓量產的鑲嵌鋼板進行形狀，伸長率等方面的檢測。這是產品產生裂紋的主要原因，也是影響產品合格率的一個重要指標。這些產品的檢測一直以來都是由熟練工根據感覺來進行判斷的。是一個對技術和經驗都有很高要求的領域。

TRIART，通過使用有實際成果的基於圖像情感數據處理的內部技術——混合AI【4CAS】*1。將熱影像儀獲取的模板圖像①，與生產產品的圖像進行比較（凹凸率等），計算出兩者之間的偏差結果。可以實時對新生產的鋼板進行質量檢測並評價。基於此可以得到一個明確的檢品基準，使得能更效率，更準確的對不合格產品進行檢測。此外，這個評價的準確性並不僅僅是AI通過模板①來自主學習，而是先由工作人員選擇大致的目標區域，再通过AI進行自主學習這樣一個獨特的流程來保證項目整體的準確性。

利用AI的DX(數字化轉型)往往被想象為“完全由AI自動化”，但在工人已經掌握的技能，或者在人為判斷明顯處於優勢的工作中利用人力和設計相互補充的流程與AI進行合作可以加速解決很多問題。這在擁有多種商品生產線的製造工廠中是一個很靈活，性價比很高的系統。本提案（混合AI【4CAS】），並不是生成一個完全由AI控制的黑箱來進行檢測，而是由多個控制型AI聯合構成的。由豐田九州和TRIART聯合開發的本系統，完全可以被稱為製造業這一領域中人與AI聯合辦公的先導案例。

豐田九州是世界有名的雷克薩斯生產工廠，擁有無數經驗豐富的熟練工，並生產世上屈指可數的高質量產品*2。與此同時，該工廠也在開發最新的生產技術。例如這次公佈的可以給熟練工帶來更多前進和自我發展空間的技術產品。我们同樣可以期待，未来将会有更多更好的产品。

*1 混合AI，是有將人類難以判定的感情情報進行定量化處理，有著實際成果的一種技術，TRIART提供的软件【畫像・圖形比較系統MIIDEL】中的變更點比較功能也有應用該技術。
*2 宮田工廠曾5次獲得由美國市場調查公司君迪頒布，生產工廠品質調查榜單的白金獎項（最高獎），並因此聞名於世界。

日本經濟新聞也有登載本篇內容